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汽车行业的人工智能

2022-03-20 1449

汽车行业的人工智能

十年前,没有人会相信自动驾驶汽车会成为现实,但现在,我们拥有像特斯拉这样的品牌来提供驾驶支持。他们的汽车可以从停车场来接你。然而,这是一个短距离,但仍然值得。我们整理了一些人工智能在汽车行业的顶级APP。

计划维护

任何机械都要定期维护;特别是它有数百个运动部件,任何汽车都是如此。在人工智能的帮助下,制造商可以在智能数据集方面获得迫在眉睫的帮助,以确定流程的薄弱环节。AI 收集制造周期每个阶段的数据,并帮助获得一个布局,该布局描述了可以以高效方式安排某物的位置。 

它不仅有助于降低制造成本,还可以确保工厂车间的安全计划。与人工智能一起,机器学习算法被用于获得完美的产品原型和模拟,这有助于后来的人体工程学制造。

除了制造过程之外,它还有助于自动安排车辆的维护。众所周知,任何汽车的每个零件都需要在固定的时间后更换,而借助人工智能,确定零件更换日期非常容易。它评估所有以前的记录,并有助于预测任何部件需要更换或事先维护的下一个日期或时间。它对双方都有好处;车主和制造商。
汽车行业的人工智能

使用AI增强行为分析

通过将传感器和摄像头集成到车辆软件中,汽车行业已显着利用 AI 的力量开发分析驾驶员行为的程序。行为分析是强制性的,因为它可以帮助制造商了解他们的用户群并实施车辆设计的改变。另一方面,它可以帮助驾驶员了解他们的驾驶模式,并随着时间的推移对其进行改进,以充分利用他们的车辆。 

从社会的角度来看,行为分析对于确定道路事故的原因很重要。当实体数据集可用时,设计解决方案变得更加容易。现在几乎所有车辆都配备了基于 AI 的设备,用于测量驾驶模式、平均速度、急转弯次数、困倦程度等。

例如,特斯拉有一项基于人工智能、机器学习和物联网的功能,可以感知驾驶员的活动,并在发现驾驶员不活动或昏昏欲睡时缓慢停车。它由放置在仪表板上并测量速度和各种其他参数的传感器完成。人工智能与物联网一起,有助于了解鲁莽驾驶的原因,并在驾驶员参与上述活动时向他们提供提示。

除了上述几点,人工智能还有助于跟踪分心。在进行任何类型的活动时分心是很自然的,但在驾驶过程中分心可能是致命的。因此,集成到车辆中的基于人工智能的设备会在驾驶员长时间分心驾驶时告知驾驶员,例如打电话、吸烟等。

分析周围环境

随着人工智能在车辆中的集成,汽车行业在提高您上路时的安全水平方面取得了很大进展。每当您开车时,路况永远不会保持不变或平稳。这对驾驶员来说是一个挑战,必须时刻保持专注。由于基于人工智能的APP,它使用安装在车辆中的传感器和摄像头来确定路况。它不仅提醒我们道路的物理状况,还提醒我们交通状况。

基于物联网的APP可帮助驾驶员更好地了解他们正在行驶的道路。好吧,有些人可能会问,为什么需要它?所以,想象一下,你以每小时 80 英里的速度行驶,突然你在路上碰到了一个颠簸,你无法控制你的车辆。这可能是致命的。当您在城市中超速行驶时,情况也是如此,突然一个乱穿马路的人来到您的车前。

基于人工智能的自动制动系统有助于减少道路事故的数量。它确定您车辆周围的物体类型,并在思考时提醒您;即将到来的运动可能是致命的。另一种了解路况可能会有所帮助的情况是,当您在未知城市开车时。AI的这种APP是极其重要和可行的;它可以帮助您获得清晰的导航以及道路的地理条件,让您了解前方的障碍。

有效的供应链管理

关于人工智能在车辆内部的改进已经够多了。让我们谈谈人工智能的APP如何改变制造过程。制造一辆汽车需要数千个零件,并且库存或供应链需要稳健,以促进高效的制造过程。在基于人工智能的APP的帮助下,制造商可以轻松跟踪每个零件,并通过简化库存来降低制造成本。

除了制造,人工智能还帮助制造商预测和分析市场情景,以制定完善的营销策略,限制制造,避免损失。根据市场情况,它还有助于确定车辆的最可行成本。

极端质量控制

有效的质量控制可以为任何汽车制造商节省大量资金。在此过程中APP人工智能不仅有助于分析数据,还有助于确定质量缺陷和设计理想系统。车辆必须经过多次质量检查才能准备好投放市场。借助人工智能,汽车行业正在开发帮助他们识别车辆中最小缺陷的系统,例如金属板的裂缝、油漆中的气泡等等。

这些系统的一些活生生的例子是奥迪和保时捷,因为他们已经实施了计算机视觉,帮助他们确定他们用于车辆的钣金质量。这些系统只有 AI 和 ML 才能实现。 

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