参与购物助手APP开发总是一个好主意，并且有很多理由支持这一说法。这些APP通过在几秒钟内提供出色的产品、价格比较等，为您节省时间和金钱。
根据谷歌的一项调查，88% 的购物者在寻找信息以找到他们最喜欢的产品时使用智能手机。
这些APP不仅可以为您节省大量时间，而且还可以建议您何时购买特定产品，以最大程度地节省购买费用。拥有这些APP使您的购物体验变得舒缓。
如果你看看 10 年前和现在的购物模式，你会发现决策过程已经从向品牌询问他们的产品转变为询问你的社交圈，比较评论和评分。如果没有购物助手APP，找到满足您要求的产品将是一场噩梦。
用户现在可以将数百个域产品与人工智能进行比较，而不是逐个商店运行。
在电子商务行业，每个品牌都在其购物助手APP中使用人工智能，以确保为客户提供非凡的购物体验。有时，多个选项会使客户在选择正确的产品时感到困惑。这就是人工智能出现的地方。它通过分析客户的各种偏好和喜好并为他们提供完美匹配的选择来帮助客户。不仅客户，零售商也从人工智能中受益，因为它通过分析客户的购物历史、浏览模式以及他们通过购物助手APP在社交媒体上分享的内容，为他们提供完美的产品，从而帮助他们留住客户。
客户从借助 AI 设计的视觉搜索中受益匪浅。这些视觉搜索可帮助用户在几秒钟内缩小首选范围。许多APP（例如 Pinterest lens）使用机器视觉来识别互联网上的产品并整理相关或类似产品的列表。谷歌镜头是另一个功能，它使用用户的手机摄像头来捕捉产品的图像，并从众多网站生成类似产品的列表，并将用户重定向到最合适的位置。
电子商务行业广泛受益于人工智能及其庞大的能力池。通过人机交互和人工智能的结合，您可以产生高收入。一些APP不仅限于仅基于 AI 的建议；他们增加了一些人情味；除了客户以前的购物历史，这些APP还根据客户的模式为客户提供定制的过滤器，以帮助他们快速找到所需的产品。
与购物一样，人工智能现在已成为时尚方面的造型师。这个过程称为 AI 生成的提要。APP了解客户在APP上的行为及其喜好。然后实时处理数据，分析当前流行趋势，根据计算和用户的喜好推荐流行和流行的服装。
除了了解客户的行为外，人工智能还帮助零售商在线销售他们的产品。每个人都使用社交媒体，并在这些平台上分享他们生活的几乎每一个细节，比如他们购买了什么以及他们喜欢什么。网上有各种与特定产品相关的赞助帖子。AI 识别固定赞助产品的帖子，并根据用户在社交媒体平台上的行为向用户推荐这些产品。简单来说，它可以帮助零售商将他们的产品与合适的客户相匹配。
人工智能有助于使用人工智能机器人识别趋势产品。这些人工智能机器人在网上爬过各种平台，研究各种产品的最新趋势。这有助于零售商始终在其购物助手APP或网站上显示最新的流行产品。在机器学习的帮助下，它可以识别各种图像并实时整理与趋势产品相关的数据列表。
任何购物助手APP的开发都主要基于人工智能或人工智能和人类分析的结合。这些APP分为两类：基于人类的和基于人工智能的。
顾名思义，头等舱除了数据智能外，还基于人类的洞察力。一个现实生活中的人被合并在界面后面，该界面负责对您的详细信息进行分类以找到完美的产品。
第二种是基于人工智能的购物助手APP。人工智能的主要工作包括驱动这些APP进行数据分析，以及专门设计的算法根据用户的行为创建建议。这些建议通常不需要任何人工咨询或批准，最终简化了用户的购物狂欢。
人工智能从众多在线目录和网站下载数据，并处理大量数据，以闪电般的速度搜索适合用户需求的产品。
购物助手APP开发过程的关键因素是各种机器学习算法，这些算法搜索用户的数据以研究他们的习惯和个人偏好。然后，这些收集的数据用于为他/她个性化定制产品的报价和列表。
这些的流行很大程度上取决于它们的特征数量和质量搜索输出。随着越来越受欢迎，您可以在APP的开发过程中使用各种创新功能和独特的解决方案。
虽然，现代购物助手APP必须具备一些功能。
价格比较是此类APP的强制性功能。此功能可帮助用户以最优惠的价格找到合适的产品，并在这笔交易中节省一些钱。这些价格比较基于用户之前的购物体验和需求。
此功能可以借助人工智能从愿意以额外折扣提供数据的数字商店或零售商店获取数据。您可以与品牌合作以获取数据或使用开源数据。
购买历史允许用户访问他们过去的购买、以前和当前的价格，以及这些产品上可用的优惠券或折扣。在某些APP中，此功能有助于重复以前的购买或计划新的购买。
就购物助手APP开发而言，优惠券是一个小时的需要。这些优惠券可帮助用户获得特定产品或商店的折扣。用户只需使用可用的优惠券就可以知道产品的最终折扣价。
购买产品后，用户应该知道他们产品在给定时间的位置。为了方便用户，每个零售APP都有义务显示订单状态。可以通过在货运跟踪页面上显示信息或使用短信和推送通知来更新用户的产品信息。用户必须有一个选项可以选择退出您的APP上的这些更新。
在人工智能的帮助下完成的价格预测会向用户传达有关产品价格波动的最新信息。此功能在价格预测算法上运行，该算法将有助于您的购物助手APP的优势。每次发生变化时，此功能都会通知用户他们最喜欢的产品的价格。
自定义推荐基于机器学习和人工智能。这些建议将涉及与购买的产品相关的各种其他产品。例如，如果用户购买了一件衬衫，此功能将推荐与购买的衬衫相匹配的完美运动鞋或牛仔裤。
个人推荐功能将在您每次使用APP时了解更多关于您的信息并提供准确的推荐。品牌是此功能的粉丝，因为它们提供了更多根据用户喜好量身定制的产品。
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